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攝影機控制器Workflow: Joystick、Preset 鍵與曝光控制

攝影機控制器Workflow: Joystick、Preset 鍵與曝光控制

Mar 06 2026

關鍵要點

Datavideo RMC-300A 控制器可以設定 AI 追蹤的初始參數,例如:

  • 追蹤邏輯

  • 追蹤區域

  • 構圖策略

Joystick、Preset 鍵與曝光控制旋鈕是 PTZ 攝影機控制流程中最重要的操作工具。


什麼是控制器工作流

Datavideo RMC-300A 控制器搭配 Datavideo PTC 系列 AI 自動追蹤攝影機使用時,其操作流程是一種 混合式控制架構(Hybrid Control Workflow)

這個工作流結合了:

  • 觸控螢幕操作

  • 實體按鍵控制

在這個架構中:

  • AI 追蹤演算法在攝影機內部運行(Edge Computing)

  • RMC-300A 負責發送控制指令與人工介入


第一步:建立連線(Handshake)

在工作流開始之前,攝影機與控制器需要建立連線。

實體連線

RMC-300A 與 PTC 攝影機需透過 Ethernet 網路連接到同一台路由器。

通訊協議

RMC-300A 使用 Datavideo DVIP 協議進行控制。

DVIP 可以同時傳送:

  • 運動控制指令(Pan / Tilt / Zoom)

  • 系統指令(開啟或關閉 AI 追蹤)

此協議具有 低延遲與高穩定性

專家視角

RMC-300A 會掃描網路並找到 PTC 攝影機的 IP 位址

連線成功後,控制器即可取得 AI 引擎的控制權限


第二步:AI 初始化設定

在正式拍攝前,AI 需要先理解追蹤任務。

這些參數通常會事先設定,但也可以透過控制器隨時調整。

追蹤邏輯

可在 攝影機 OSD 或 Web UI 中設定。

追蹤區域

例如將講台設定為 追蹤起始區域

構圖策略

可選擇不同構圖模式:

  • 全身追蹤

  • 半身追蹤


第三步:啟動自動追蹤迴路

活動開始後,攝影機與控制器會進入自動協作流程。

觸發指令

導播按下 Auto Tracking

指令傳輸

控制器透過 DVIP 指令通知攝影機。

攝影機內部 AI 運算

PTC 攝影機內部會執行以下流程:

影像分析
辨識畫面中的人形特徵。

PID 計算
計算人物偏離畫面中心的距離。

馬達控制
PTZ 馬達修正鏡頭方向。

結果

攝影機會自動跟隨講者移動,不需要人工操作搖桿。


第四步:人工介入(Human-in-the-Loop)

AI 追蹤雖然強大,但在某些情況下仍需要人工介入。

例如:

  • 追錯人

  • 構圖不理想

導播可以使用 RMC-300A 控制器立即接管。

中斷追蹤

關閉 Auto Tracking

工作流切換

控制器發送 手動控制指令

攝影機會立即 暫停 AI 追蹤演算法

此時攝影機完全聽從 Joystick 操作

恢復自動

再次按下 Auto Tracking 後,AI 追蹤重新啟動。

攝影機會再次鎖定講者並繼續追蹤。


多機位工作流

RMC-300A 最多可控制 24 台攝影機

典型配置如下:

Camera 1 — 主講者追蹤
AI 自動追蹤講者。

Camera 2 — 全景鏡位
固定廣角畫面。

Camera 3 — 觀眾鏡位
導播使用搖桿手動操作。

專家視角

RMC-300A 允許導播快速在 AI 鏡位與手動鏡位之間切換。

這也是現代 AI 影像製作的核心理念:

讓 AI 負責重複性的追蹤工作,人類負責創意的鏡頭運動。

Datavideo Editorial Team
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